Diante de um cenário de negócios cada vez mais competitivo, a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados se tornou essencial para o sucesso de uma organização. De acordo com um estudo realizado pela McKinsey Global Institute, empresas que utilizam análise de dados em sua tomada de decisões estratégicas têm 23 vezes mais chances de obter melhores resultados financeiros se comparadas às empresas que não o fazem.
Assim, profissionais bem-informados estão utilizando esse recurso para moldar as estratégias empresariais e alcançar resultados expressivos. Neste artigo, iremos explorar a importância da análise de dados e como as informações obtidas podem ser maximizadas para a tomada de decisão.
O que é a análise de dados estratégica?
A análise de dados estratégica é um processo que envolve a coleta, organização, interpretação e aplicação de dados para tomar decisões em uma organização. Ela vai além de simplesmente extrair informações dos dados, busca identificar tendências, padrões e insights que possam orientar ações táticas e maximizar os resultados do negócio.
Trata-se de uma abordagem sistemática que permite às organizações identificarem padrões, tendências e oportunidades no mercado, gerando uma vantagem competitiva sustentável. Ela possibilita a compreensão aprofundada do ambiente de negócios e, assim, auxilia na formulação de estratégias que direcionem o crescimento e a sobrevivência das empresas em um cenário desafiador.
Um exemplo de análise de dados estratégica pode ser o uso de dados de vendas e comportamento do consumidor para identificar quais produtos têm maior demanda em diferentes regiões e, assim, otimizar a cadeia de suprimentos e o estoque, evitando excessos e faltas de produtos.
Outro exemplo é a análise dos dados financeiros da empresa, como fluxo de caixa e rentabilidade por produto ou serviço. Isso pode revelar insights sobre o retorno financeiro de cada produto ou serviço oferecido, permitindo tomar decisões importantes, como redefinir o preço, investir mais em marketing ou descontinuar produtos pouco rentáveis.
Esse modelo pode ser aplicado em diferentes setores e departamentos de uma organização, como marketing, vendas, operações e recursos humanos. Ele permite que as empresas tomem decisões mais embasadas, identifiquem oportunidades de crescimento e enfrentem desafios de forma mais eficiente.
A análise de dados se tornou uma prática indispensável, impulsionada pela tecnologia, que facilita a coleta, processamento e interpretação dos dados disponíveis. Um estudo da IDC (International Data Corporation) revelou que até 2025 serão gerados mundialmente mais de 175 zettabytes de dados por ano, o que destaca a importância de saber aproveitar esse volume de informações para tomar decisões mais assertivas.
Benefícios da análise de dados para a tomada de decisão
Ao invés de depender de suposições e intuições, a abordagem baseada em dados possibilita o embasamento da tomada de decisões com informações concretas e confiáveis. Reduzindo a subjetividade no processo decisório, minimiza-se os riscos associados a escolhas equivocadas.
Além disso, permite uma melhoria na eficiência operacional, uma vez que possibilita a identificação de gargalos e ineficiências que podem ser corrigidos. Ao otimizar a alocação de recursos, as empresas podem direcionar seus investimentos de forma mais estratégica e eficiente. Esse aumento na eficiência operacional contribui diretamente para o aumento da lucratividade.
Segundo uma pesquisa da Harvard Business Review, empresas que utilizam análise de dados têm um retorno sobre o investimento (ROI) 5% maior e um crescimento 6% mais rápido do que as empresas que não utilizam essa abordagem.
Abaixo, listamos alguns dos principais benefícios dessa prática para as organizações:
- Redução de riscos: Oferece informações concretas e objetivas que podem embasar decisões estratégicas, reduzindo a margem de erro e minimizando os riscos envolvidos. Ao tomar decisões baseadas em dados, as empresas podem identificar tendências, padrões e possíveis ameaças com maior precisão, permitindo que tomem ações mais informadas para mitigar ameaças.
- Identificação de oportunidades: Ajuda a identificar oportunidades de crescimento e expansão nos negócios. Ao analisar os dados, as empresas podem identificar novos segmentos de mercado, tendências emergentes e necessidades dos clientes, permitindo que aproveitem essas oportunidades de forma estratégica. Isso proporciona uma vantagem competitiva para as empresas, permitindo que se destaquem no mercado e aumentem sua participação.
- Melhoria da eficiência operacional: Auxilia na identificação de áreas de baixa eficiência e oportunidades de melhoria nos processos internos. Ao analisar os dados, as empresas podem identificar gargalos, desperdícios e ineficiências, permitindo que tomem ações corretivas para otimizar a operação e maximizar a produtividade. Isso pode resultar em redução de custos, aumento da produtividade e melhoria dos resultados financeiros.
- Personalização de experiências: Permite que as empresas compreendam melhor seus clientes e suas preferências. Ao analisar dados de comportamento, histórico de compras, feedback e interações dos clientes, as empresas podem personalizar suas estratégias e oferecer experiências sob medida para cada cliente. Isso melhora a satisfação, aumenta a fidelidade e impulsiona o crescimento dos negócios.
Como aproveitar ao máximo os dados disponíveis
Para aumentar o valor das informações obtidas por meio da análise de dados, é fundamental seguir um roteiro prático que oriente o processo decisório. A seguir, apresentamos alguns passos que podem auxiliar os tomadores de decisão nesse sentido:
- Integração de diferentes fontes: Para obter uma visão ampla e holística, é importante integrar diferentes fontes de dados, como dados internos da empresa, de mercado e de clientes. Essa abordagem permite identificar correlações e padrões que podem passar despercebidos quando analisados separadamente.
- Utilização de ferramentas de visualização: A quantidade de informações geradas pela análise de dados pode ser esmagadora. Por isso, é fundamental utilizar ferramentas de visualização de dados que facilitem a compreensão e contextualização dos insights gerados. Gráficos, dashboards e infográficos são apenas algumas opções que podem ser utilizadas para tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis. Ainda é possível desenvolver tecnologias personalizadas por empresas especialistas para realizar esse processo.
- Cultura de dados nas organizações: Para explorar o potencial máximo desse recurso, é importante ter uma cultura de dados presente em toda a organização. Isso significa que todos os colaboradores devem ser encorajados a participar do processo de análise e tomada de decisões informadas. Capacitação e treinamento sobre análise de dados podem ser incentivados para que todos conheçam os benefícios e saibam como utilizá-los em seu trabalho diário.
Big Data e análise de grandes volumes de dados
Big data é um termo usado para descrever a grande quantidade de dados que está sendo gerada no universo digital. Foi usado pela primeira vez em 2001, referindo-se ao volume de dados que era muito grande para aplicativos tradicionais de processamento de informações na época.
A análise disso usa técnicas matemáticas avançadas, como aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), para processar essas vastas quantidades de informações, a fim de obter insights sobre clientes, tendências e dinâmicas de mercado.
Esses insights podem ser usados pelas empresas ao formular estratégias para comercializar produtos ou serviços de forma mais eficaz, como citado anteriormente, por exemplo.
Tecnologias de dados personalizadas para negócios
Usufruir dos benefícios dos dados nas organizações exige planejamento, organização e as ferramentas certas. Por isso, contar com o apoio de empresas de tecnologia pode impulsionar a eficiência, inovação e competitividade, além de orientar o caminho.
Nesse contexto, a Wisebyte se destaca por sua expertise em desenvolver aplicações tecnológicas em Big Data sob medida e disruptivas, tornando-se essencial na jornada de transformação digital e tomada de decisões estratégicas das organizações. Entre em contato e saiba mais.
