A inteligência artificial (IA) conquistou uma posição central nas empresas recentemente. Segundo uma pesquisa realizada pela McKinsey Global Institute, a adoção dessa tecnologia nas corporações cresceu em 270% nos últimos quatro anos, refletindo sua inevitável ascensão e acentuando a importância de sua aplicação nos negócios.
A IA, sendo mais que uma nova tendência tecnológica, emergiu como uma necessidade estratégica para negócios em diversos setores. A Deloitte em seu segundo relatório “State of AI in the Enterprise” aponta que 37% das organizações entrevistadas acreditam que terão uma “vantagem competitiva substancial” se implementarem inteligência artificial.
A forte presença dessa tecnologia nos negócios se deve tanto à sua capacidade de oferecer uma ampla gama de aplicações quanto à forma como essas aplicações estão remodelando uma variedade de funções corporativas. Neste texto, exploraremos o impacto da inteligência artificial nas empresas, destacando suas vantagens e estratégias para implementação.
Vantagens da IA nas empresas
A revolução causada pela Inteligência Artificial nas empresas se deve principalmente à melhoria da eficiência operacional e à considerável redução de custos. Os algoritmos de IA podem analisar grandes volumes de dados com uma precisão inigualável, resultando em tomadas de decisão aprimoradas e processos operacionais mais otimizados. Um estudo realizado pela PwC estima que essa tecnologia poderia contribuir com até $15,7 trilhões para a economia global até 2030, impulsionando tanto a produtividade quanto o consumo pessoal.
Além do impacto na eficiência e economia, esse recurso também está redefinindo a interação cliente-empresa. De acordo com a Salesforce Research, 51% dos consumidores esperam que empresas ofereçam experiências personalizadas e preditivas até 2023, uma demanda que soluções baseadas em IA estão singularmente posicionadas para atender. A aplicação disso em serviços de atendimento ao consumidor, por exemplo, não apenas melhora o tempo de resposta como também eleva a satisfação do cliente, por meio de chatbots e assistentes virtuais que fornecem atendimento personalizado 24/7.
A IA também tem demonstrado um vasto potencial na inovação de produtos e serviços. Um relatório da Accenture revela que empresas que implementam inteligência artificial em suas operações podem aumentar sua lucratividade em uma média de 38% até 2035. Isso se dá ao fato dela permitir uma análise aprofundada de dados de mercado e tendências de consumo, possibilitando que empresas inovem de forma mais alinhada às necessidades e desejos do cliente.
Essa tecnologia também oferece oportunidades significativas para a sustentabilidade dos negócios. Algoritmos de IA podem ajudar a otimizar o uso de recursos, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência. Um exemplo notável é a iniciativa da Google de utilizar inteligência artificial para reduzir o consumo de energia em seus centros de dados em 40%, um feito que destaca o potencial disso na promoção de operações mais sustentáveis e econômicas.
Inteligência Artificial generativa
A IA generativa pode trazer benefícios no contexto da otimização dos processos de negócios, aplicando-se em várias linhas de negócio, como engenharia, marketing, atendimento ao cliente, finanças e vendas. Isso permite uma automação inteligente que pode reduzir erros, aumentar a eficiência e diminuir custos operacionais.
A McKinsey aponta que cerca de 50% das atividades em áreas de colaboração e gestão podem ser automatizadas pela IA generativa. Isso sugere um grande potencial para a automação na manipulação de dados complexos e na capacidade de destilar informações essenciais, resultando em ganhos de produtividade significativos.
Estratégias práticas de implementação de IA nas empresas
Integrar a inteligência artificial na operacionalização de uma empresa é um desafio que requer conhecimento, planejamento e execução estratégica. Isso envolve a análise dos processos atuais, a definição clara dos objetivos da implementação da IA e a adequada escolha de um provedor de soluções.
Abaixo listamos algumas estratégias práticas para o processo de implementação:
- Análise dos processos atuais: Identifique as áreas que podem ser aprimoradas pela automação ou pelo suporte da IA, como atendimento ao cliente, análise de dados e operações de backoffice.
- Definição clara dos objetivos da IA: Seja para redução de custos, aumento de eficiência ou um melhor entendimento do comportamento do cliente, é crucial ter claras as expectativas da implementação da IA.
- Escolha de tecnologia e provedor de soluções de IA: Parceiros tecnológicos com experiência em sua indústria podem facilitar a integração e proporcionar soluções adequadas às suas necessidades específicas.
- Capacitação da equipe: Com 87% dos entrevistados no estudo da McKinsey de 2020 reportando lacunas de habilidades em IA, é primordial capacitar a equipe existente e, se necessário, contratar novos talentos especializados.
- Superar a resistência à adoção de IA: Conduza sessões de treinamento e workshops para educação e engajamento da equipe no processo de implementação.
- Adaptabilidade a mudanças contínuas: Com a rápida evolução da IA, a capacidade de adaptar e evoluir é essencial para extrair os maiores benefícios da tecnologia.
- Adoção de uma mentalidade de inovação aberta: O sucesso a longo prazo pode ser mais bem alcançado ao estimular um ambiente onde ideias são livremente trocadas e testadas.
Soluções em tecnologia para empresas mais eficientes
Para empresas que decidem aderir a essa revolução, a orientação é se manterem atualizadas com as últimas tendências da IA e continuarem a explorar maneiras inovadoras de melhorar suas operações e processos de tomada de decisão.
Nesse processo de transformação, a Wisebyte é um parceiro estratégico para negócios que estão em busca de modernização. Com uma expertise robusta no desenvolvimento de aplicações tecnológicas avançadas nos setores de energia, telecomunicações, IoT e Big Data, a empresa oferece soluções sob medida que promovem não apenas a integração da IA, mas também a digitalização e otimização das organizações.
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