O conceito de big data refere-se às grandes quantidades de informações produzidas por organizações e pessoas. Com a internet e a ampliação do universo digital, a função dos dados na vida das empresas e dos consumidores está cada vez maior.
Ainda assim, um levantamento feito pela consultoria especialista em big data Clavis Insight revelou que 52% das corporações utilizam dados, mas apenas 25% usam essa informação para oferecer um produto ou serviço personalizado a seus clientes.
Neste texto, iremos aprofundar a discussão sobre big data, destacando a importância desse tema para empresas. Vamos falar sobre os desafios e oportunidades desse recurso e como a inovação tecnológica é um fator importante para a manutenção correta e eficaz das informações digitais disponíveis.
O que é o big data?
Big data é um termo usado para descrever a grande quantidade de dados que está sendo gerada no universo digital. Foi usado pela primeira vez em 2001, referindo-se ao volume de dados que era muito grande para aplicativos tradicionais de processamento de informações na época.
Big data refere-se às quantidades massivas de informações produzidas por empresas e consumidores todos os dias. Isso inclui postagens em mídias sociais, uso de telefones celulares e compras de consumidores em lojas ou online.
A análise de big data usa técnicas matemáticas avançadas, como aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), para analisar essas vastas quantidades de informações, a fim de obter insights sobre clientes, tendências e dinâmicas de mercado. Esses insights podem ser usados pelas empresas ao formular estratégias para comercializar produtos ou serviços de forma mais eficaz através de canais de mídia social, como o Facebook Ads Manager e o Instagram Ads Manager.
O que são dados?
Dados são um conjunto de fatos, estatísticas ou informações. É a forma plural da palavra latina datum e pode ser definido como um fato, estatística ou informação. Para empresas que atuam no universo digital, representam uma maneira de identificar os comportamentos dos consumidores.
Se você tem dados suficientes sobre as preferências dos seus clientes, por exemplo, saberá como atendê-los melhor do que qualquer concorrente que não tenha esse conhecimento. É por isso que as grandes empresas investem tanto em coletar o máximo de dados do cliente possível.
Quanto mais dados você tiver, melhor sua chance de atender aos clientes e gerar receita. Especialistas no tema costumam dividir as empresas em apenas dois tipos: aquelas que coletam dados e aquelas que não o fazem.
Por que o big data é importante para as empresas?
Big data é o novo petróleo. Os dados aos quais as empresas podem acessar, processar e analisar se tornaram um recurso valioso para elas criarem novos produtos e serviços. Os dados também podem ser comparados a outras commodities, como ouro ou imóveis, porque são algo que as pessoas desejam em grande quantidade, mas não podem produzir por si mesmas, o que os torna um ativo atrativo para empresas em busca de novas oportunidades.
A importância do big data está em sua capacidade de fornecer insights sobre o comportamento do consumidor ou tendências de mercado, permitindo que as empresas tomem decisões melhores sobre seus produtos e serviços, assim como a melhor forma de abordar os clientes por meio de campanhas de marketing ou iniciativas de desenvolvimento.
Tendência de big data no Brasil
O big data será a próxima onda de inovação: pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, aumentar a satisfação e a fidelidade dos clientes por meio da personalização, reduzir custos por meio da automação de processos e detecção de fraudes (ou pelo menos mitigar perdas), aprimorar o desempenho dos funcionários oferecendo oportunidades de treinamento mais relevantes com base em métricas etc.
Mas como começar? Quais são os aspectos mais importantes a serem considerados ao embarcar nessa jornada de transformação? Como saber se sua empresa possui o necessário para usar o big data de forma estratégica? E como garantir que seus esforços realmente valerão a pena?
A seguir, vamos falar sobre as respostas para essas perguntas. Também terá dicas de como construir sua própria estratégia de big data, para que possa torná-lo parte de suas operações diárias e aproveitar os benefícios de seu investimento.
Privacidade de dados e leis
Para começar, vamos analisar um dos maiores desafios do big data atualmente: a proteção de dados é parte essencial de qualquer negócio hoje em dia. Com tema sendo usado para tomar decisões estratégicas e impulsionar a inovação, é crucial que as empresas estejam cientes de suas responsabilidades quando se trata de proteger as informações pessoais de seus clientes (PI, na sigla em inglês).
Isso significa garantir que estejam em conformidade com as leis e regulamentos locais, como os encontrados no Brasil ou na Europa, dependendo de onde sua organização atua.
No Brasil, existe a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que visa proteger os dados pessoais dos cidadãos e estabelecer regras claras para a coleta, armazenamento, tratamento e compartilhamento dessas informações. Ela entrou em vigor em setembro de 2020 e afeta diretamente a forma como as empresas lidam com big data.
A relação entre a LGPD e os desafios do uso de dados está principalmente nas exigências e restrições impostas pela legislação. Grandes volumes de dados são coletados e processados na análise de big data, o que inclui informações pessoais sensíveis. A lei impõe obrigações para as empresas, como obter o consentimento explícito dos indivíduos para coletar e utilizar dados, garantir a segurança dessas informações, possibilitar o acesso e a correção dos dados pessoais pelos usuários, entre outros aspectos.
Além disso, ela também traz desafios para as empresas no sentido de garantir a conformidade com a legislação, especialmente em relação ao uso ético e responsável dos dados. É necessário implementar medidas de segurança robustas, estabelecer políticas e procedimentos internos para garantir a privacidade dos dados e capacitar os colaboradores para lidar adequadamente com as exigências da lei.
Utilização e potencial dos dados
Você pode ter ouvido o termo “cientista de dados” com frequência nos últimos anos. Cientistas de dados são aqueles que possuem habilidades e expertise para analisar números, interpretá-los e extrair sentido deles. São detetives dos dados, capazes de encontrar padrões ocultos nos dados do seu negócio, que podem levar ao aumento dos lucros ou melhorar a experiência do cliente.
Mas se você não está usando o big data de forma eficaz, então pode estar desperdiçando essa oportunidade – e deixando de obter insights valiosos sobre as preferências e comportamentos dos seus clientes, que poderiam ajudar a impulsionar as vendas ou melhorar a fidelidade do cliente.
A boa notícia é que existem muitas coisas que você pode fazer para começar a usar o big data. Aqui estão algumas dicas:
- Defina seus objetivos: antes de iniciar qualquer análise de big data, é importante ter clareza sobre os objetivos que você deseja alcançar. Identifique quais questões de negócios você busca responder ou quais metas você pretende alcançar com o uso dos dados.
- Coleta de dados adequada: certifique-se de ter uma estratégia sólida para coletar e armazenar os dados relevantes para a sua análise. Considere quais dados são necessários e como você pode obtê-los de fontes confiáveis. Além disso, esteja em conformidade com as regulamentações ao coletar informações pessoais.
- Utilize as ferramentas certas: existem diversas ferramentas e tecnologias disponíveis para facilitar a análise de big data. Pesquise e avalie quais são as opções mais adequadas para o seu negócio, levando em consideração suas necessidades, recursos e budget disponíveis.
- Normalize e limpe os dados: antes de iniciar a análise, é importante garantir a qualidade dos dados. Isso inclui verificar se os dados estão completos, corretos e uniformizados. Realize processos de normalização e limpeza para eliminar ruídos e inconsistências.
- Faça uma análise exploratória: antes de realizar análises avançadas, faça uma exploração inicial dos dados. Isso pode revelar padrões iniciais, insights preliminares e questões adicionais para investigar.
- Utilize técnicas de análise de dados: explore técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e extrair informações úteis. Utilize também modelos e visualizações para facilitar a interpretação dos resultados.
- Tome decisões baseadas em dados: aproveite as informações obtidas para tomar decisões fundamentadas e embasadas nos dados. Utilize os insights provenientes da análise de big data para melhorar processos, produtos, relacionamento com o cliente e estratégias de negócio.
Lembre-se de que o uso eficaz do big data requer um processo contínuo de aprendizado e adaptação. Esteja disposto a experimentar, avaliar resultados e ajustar suas abordagens para obter os melhores resultados ao longo do tempo.
Vender mais e melhorar cadeia de valor
Acessando o potencial dos seus dados, sua empresa pode vender mais e melhorar sua cadeia de valor. Quanto mais informações você tem sobre seus clientes, seu comportamento, suas necessidades e desejos – melhor você pode servi-los. E isso significa mais vendas para o seu negócio!
Dados não são mais apenas uma ferramenta para campanhas de marketing; também são uma oportunidade para as empresas criarem novos produtos ou serviços com base no que aprendem ao analisar informações do cliente (e isso se aplica mesmo se você não vende nada diretamente).
Existem muitos benefícios em utilizar seus dados de forma eficaz, mas é necessário tempo e esforço para garantir que tudo seja feito corretamente. Por isso, contar com parceiros estratégicos e especialistas no desenvolvimento de tecnologia é muito importante. A Wisebyte conta com soluções completas em big data para empresas. Clique aqui e saiba mais.
